R

データが正規分布に従っているかどうかを調べる正規性の検定をRで実施する方法を説明します。検定方法はいくつかありますが、ここではシャピロ・ウィルク検定とコルモゴロフ・スミルノフ検定の2つを紹介します。

Rで文字列を結合する時に使えるpasteとpaste0の2つの関数の使い方を紹介します。

データフレームの列を追加・編集できるmutate関数の使い方を紹介します。データ型の変換や新規変数作成など、データを加工するのにとても役立ちます！

データが重複しているデータセットがあるとき、どのように取り扱っていますか？全く同じデータであればどちらかを取り除けばよいですが、部分的に重複している場合はどちらかを採用したり、平均をとったりなど様々な対応方法が考えられます。 この記事ではRで重複データを削除する方法やまとめる方法を紹介します。

Rで散布図を書くには？R標準のplotを使ったパターンとggplotを使ったパターンの基本的な使い方を紹介します。

Rのdplyrパッケージを使ってグループごとに番号を連番で付与する方法を紹介します。これを使うと、グループごとに値が大きい順に順位をつける、といった応用もできるようになります。

Rで対応のあるt検定を実施する方法を紹介します。対応のあるt検定とは、前後比較など、比較したい2つ群がペアになっている場合に使われる検定手法です。

Rで基本統計量、要約統計量を見る方法はいくつかあります。今回はsummaryと、psychパッケージのdescribeを使ってみた例を紹介します。

Rでt検定を実施するには？まずは等分散性の検定（F検定）を行った後に、その結果に応じてStudentのt検定またはWelchのt検定を行います。今回の記事ではF検定とt検定のRでのやり方を紹介します。